A low-cost, low-tech methodology for population estimation in heterogeneous, data-scarce urban settings, applied in the mountainous area of Qwaqwa, South Africa
Jess L. Delves · S. Schneiderbauer · R. Schomacker 等 8 人
提出低成本低技术混合方法，估算南非山区Qwaqwa的人口规模与空间分布。
高分辨率卫星影像人工制图、分层随机抽样调查与占用率外推。
人口约36万，密度与建筑可见物理属性无强关联，反映种族隔离规划与地形约束。
可探索将低成本人口估算与农业服务、资源分配结合，弥补山区数据稀缺下的规划空白。
该论文聚焦南非山区人口估算方法，与三农、农业信息化、智慧农业等主题无直接关联，不建议进入每日精选。
准确的人口数据对于有效规划服务和资源分配、城市发展以及气候变化适应至关重要——尤其是在山区，复杂的地形对数据收集和基础设施建设均构成挑战。本文提出了一种低成本、低技术门槛且可复制的混合方法，用于估算人口规模与空间分布，并将其应用于南非半乡村、半城市的山区——奎奎（Qwaqwa）。利用高分辨率卫星影像，人工绘制了91,624栋主要住宅建筑。研究区根据形态特征被划分为七种城市结构类型，随机抽取917个样点进行调查，应答率为52.7%。调查数据提供了入住率，用于计算院落级人口估算值，并据此推算各分层的人口密度。研究揭示了各院落居民数量的高度变异性，人口密度与主要建筑及院落的可见物理属性之间不存在强相关关系。评估得出的模拟人口平均约为360,000人（范围320,000–400,000），每栋主要建筑平均3.94人（含无人居住建筑）。奎奎的人口分布反映了种族隔离时期规划的空间印记、地形限制以及持续的城市化压力，这些因素共同塑造了人们的居住位置以及对当地基础设施和服务的需求水平，如供水、交通和公共设施。研究结果凸显了传统遥感方法在山区地形中的局限性，在这些地区，聚落格局同时受到复杂地形和社会经济动态的影响。