Federal University Gusau Faculty of Education Journal·9月30日 · 周三论文农业遥感与作物表型阅读 1
Leveraging on Artificial Intelligence Technology in Boosting Cassava Production in Nigeria: The Gains and Constraints
Richard Igbunu
论文解读
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速览
分析AI在尼日利亚木薯生产中的应用收益与制约因素。
方法
基于FAO、NBS、IITA等二手数据的描述性与分析性研究。
发现
AI可提升木薯产量、优化资源利用并减少采后损失，但受成本、基础设施、数字素养和政策制约。
机会点
可针对小农户低成本AI工具、数字素养培训与政策框架开展实证研究。
影响力18
信息增量16
专业深度15
信源权威12
时效性8
基于二手数据的综述性论文，系统梳理AI在尼日利亚木薯生产中的增益与制约，对非洲农业数字化有参考价值，但方法创新与一手数据有限。
原文摘要
人工智能（AI）技术正通过采用数据驱动、高效且可扩展的生产方式重塑全球农业格局。尼日利亚作为世界最大的木薯生产国，长期面临单位面积产量低、病虫害侵袭、气候多变以及耕作技术低效等挑战。本研究聚焦于AI技术在开发与提升该国农业潜力及生产力方面的潜力，系统考察AI在尼日利亚木薯生产中的应用，重点关注其收益与制约因素。研究探讨了应对气候多变、数字农业技术获取困难以及可持续实践需求等关键挑战的途径。基于联合国粮农组织（FAO）、尼日利亚国家统计局（NBS）、国际热带农业研究所（IITA）及近期学术文献的二手数据，采用描述性与分析性方法，探讨了精准农业、机器学习、遥感及自动化等AI驱动技术。研究发现，AI技术在木薯生产中的应用可显著提高生产力、优化资源利用并减少采后损失。然而，其推广可能受制于高成本、基础设施薄弱、数字素养偏低及政策框架不健全等因素。本文探讨如何运用AI技术实现尼日利亚木薯的大规模生产，同时批判性地审视相关收益与制约因素。