Natural hazards and earth system sciences·10月7日 · 周三论文数字乡村与农业信息化阅读 0
Global disaster risk assessment from Emergency Events Database (2013–2023)
Quan Kong · Erqi Zhu
论文解读
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速览
基于EM-DAT数据构建累积风险指数，评估2013-2023年全球灾害风险并发布高风险区遥感数据集。
方法
利用EM-DAT灾害数据，在5°×5°网格上计算累积风险指数，整合遥感影像。
发现
识别出全球高风险网格区域，并发布标准化的开源3H遥感数据集。
机会点
可结合农业承灾体与作物遥感，在网格尺度上开展灾害风险对农业生产影响的精细评估。
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时效性0
该论文聚焦全球灾害风险评估与遥感数据集构建，未涉及三农、农业信息化或数字乡村主题，与平台定位不相关。
原文摘要
摘要：本文定义了一个累积风险指数（ARI），利用2013年至2023年的紧急事件数据库（EM-DAT），从全球视角量化区域风险水平。基于《2023年世界风险报告》发布的世界风险指数（WRI），ARI更侧重于5°×5°经纬度网格内由多种自然灾害引发的重大事件，并计算其在研究时段内的累积效应。ARI结果以两种形式呈现，包括归一化的全球地图和各网格的指数排名，以识别需要重点关注的高风险区域。为后续更小尺度的研究提供数据基础，本文整合并补充了高风险区域内现有的遥感影像，在统一格式后，将其作为按网格划分的开源3H数据集发布。该统一影像资源为未来发展中国家灾害风险研究提供了宝贵基础，有助于获得更深入的见解和更精确的分析。