Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery·10月11日 · 周日论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
AI ‐Powered Surveillance Systems: A Comprehensive Review of Technologies, Applications, Challenges, and Deployment Considerations
Tanzila Kehkashan · Abdul Rehman · Ahmad Sami Al‐Shamayleh 等 8 人
论文解读
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综述AI监控系统的技术、应用、挑战与部署，涵盖多领域并展望未来趋势。
方法
文献综述，分析深度学习、计算机视觉、自适应监控及IoT/区块链集成。
发现
AI监控提升准确性与扩展性，但面临算力、隐私、可解释性和监管障碍。
机会点
可将AI监控与IoT结合用于农业环境监测、畜禽行为分析，并探索边缘计算与隐私保护方案。
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该文为AI监控系统综述，属公共安全与通用AI领域，与三农、农业信息化、智慧农业无直接关联，不予入选。
原文摘要
人工智能（AI）已迅速改变了智能监控系统，显著利用了深度学习、计算机视觉和自适应监测等技术。在实时目标检测、行为分析和自动报警需求的驱动下，AI驱动的监控在安全、医疗、交通和环境监测等领域对于提升公共安全、运营效率和决策能力日益重要。监控日益增长的社会影响和复杂性，要求对其基础方法、关键应用领域以及相关技术、伦理和运营挑战进行全面审视。分析表明，尽管AI驱动的监控解决方案在准确性、可扩展性和响应能力方面有所提升，但仍面临显著障碍，包括高计算需求、隐私和数据质量问题、可解释性局限以及监管框架不完善。综述进一步指出了关键新兴趋势，如可持续AI实践、人机协同模型以及AI与物联网（IoT）和区块链技术的融合，这些趋势正在显著影响该领域的未来走向。通过持续研究、创新和负责任部署来应对这些挑战，对于充分释放AI赋能监控解决方案的社会和产业潜力至关重要。