From Climate Information to Agricultural Decisions: Understanding the Needs of Smallholder Farmers in Bangladesh
Sarker Muhammad Sakhaowat Hosien
基于孟加拉12位小农访谈，研究其气候信息需求与数字获取障碍，提出双向参与式气候农业咨询框架。
半结构化访谈的探索性质性研究，覆盖作物与渔业多样化生计。
气候信息有效性取决于作物与生产阶段相关性，需从信息传递转向情境化决策支持。
可验证BP-CAAF双向反馈机制在多样化生计农户中的落地效果与信任构建路径。
该研究基于孟加拉国小农户的定性访谈，提出双向参与式气候农业咨询框架，对气候信息服务与数字乡村建设有参考价值，但样本仅12人且属境外案例，影响范围有限。
气候信息可以支持小农户管理日益增加的天气和气候相关风险，但仅获得信息并不能确保其在农业决策中被有效利用。这项探索性定性研究考察了孟加拉国农村谢尔布尔县12名小农户的气候信息需求和数字信息体验。基于半结构化访谈，本研究调查了农民如何接收和使用气候信息、他们在数字传递机制方面遇到的障碍，以及信息需求如何因作物、农业活动和生计策略而异。研究结果表明，气候信息的有用性不仅取决于及时传递，还取决于其与特定作物、生产阶段和农业活动的相关性。从事多样化生计（包括作物种植和养鱼）的农民面临额外的信息需求，而以作物为重点的服务可能无法充分满足这些需求。短信和智能手机应用程序等数字渠道为快速传递信息提供了机会，但也带来了信息检索、数字素养和可及性方面的挑战。本研究主张从信息传递转向情境化决策支持，并提出一种混合方法，将简明的数字警报与定期线下沟通及本地相关指导相结合。为应对这些挑战，本研究提出双向参与式气候—农业咨询框架（Bidirectional Participatory Climate-Agro Advisory Framework, BP-CAAF），这是一个结合气候预报、推广支持和农民反馈的概念框架。BP-CAAF引入双向信息过程，农民不仅接收咨询建议，还提供本地观察和对咨询有用性的评估。通过连接预报机构、推广系统和农业社区，该框架旨在提高气候信息服务的相关性、可信度和可操作性。