An integrated energy system modeling and decision support approach under uncertainty for refining National Commitments

引言 实现气候中和是欧洲气候政策的核心目标，各成员国通过其国家能源与气候计划（NECPs）制定具有法律约束力的国家承诺（NCs）以推进脱碳。然而，在兼顾各国国情、政策偏好和不确定性的同时高效实现这些承诺仍具挑战性。本研究开发了一个可操作框架，通过对关键措施的投资进行优先排序，以优化国家脱碳战略。方法 本研究构建了一个决策支持系统，将基于低排放分析平台（LEAP）对希腊能源系统在不同NECP措施情景下的高粒度模拟与两种模糊多准则分析技术相结合。采用模糊层次分析法（AHP）为排放、成本、能源依赖度和能源消费等准则赋权，同时考虑偏好中的不确定性；随后应用模糊逼近理想解排序法（TOPSIS）对模拟措施进行排序，并考虑数据和/或建模的不确定性。该框架还通过准则权重与成本的稳健性分析以及与替代多准则分析方法的比较进行进一步评估。结果 在针对希腊的概念验证应用中，采用建模团队提供的准则权重，优先排序的脱碳措施组合以更少的措施数量实现了NECP的2050年排放水平，在规划期内累计排放更低，且实施成本低于所考虑的替代策略。讨论 所提出的框架支持对脱碳投资进行系统性优先排序，同时纳入多重政策准则和不确定性。稳健性分析及与替代多准则方法的比较进一步评估了所得优先排序的可靠性。由于本概念验证应用中的准则权重反映的是建模团队的偏好而非政策制定者或利益相关方的偏好，因此优先排序的措施组合应被解读为一组指示性选项，用于为政策审议提供信息和支撑，而非替代政策审议本身。