Navigating Transformative Agricultural Technologies on the Path to Food System Transformation
Tinatin Ia. Mshvidobadze
论文探讨机器人、AI、基因编辑等变革性农业技术如何推动食物系统转型。
概念分析与综述,梳理多种新兴农业技术及负责任创新框架。
需通过包容性过程预见技术影响,重点关注其社会包容与排斥效应。
可研究农业技术包容性评估框架,量化技术对农户的排斥效应与参与机制。
该文系统梳理机器人、纳米技术、基因编辑、AI、区块链等变革性农业技术及其对食物系统转型的影响,并提出负责任创新与包容性评估框架,属高水平综述论文,具行业参考价值,可入每日精选。
现代农业涵盖各种现有或新兴技术,如机器人技术、纳米技术、合成蛋白、细胞农业、基因编辑技术、人工智能、区块链和机器学习,这些技术能够对农业和粮食系统的未来产生重大变革性影响。这些技术支撑着垂直农业、数字农业、生物经济、循环农业和鱼菜共生等概念。这些概念的实例包括农业生态学的不同分支,如永续农业、再生农业和生态集约化,它们本身可能需要使用各种技术,并且往往融入本土知识。这些方法还可以与数字技术相连接和整合。这需要负责任的创新过程,通过包容性流程预判农业技术的潜在影响,并对新出现的成果作出响应,调整转型路径的方向和进程。本文强调需要更加关注与农业技术相关的包容和排斥效应,并通过包容性流程预判其潜在影响。