A global life-cycle inventory database of deforestation area and emissions for agricultural products
U. Martin Persson · Chandrakant Singh · Thomas Kastner 等 6 人
构建覆盖183种农产品、179国2005–2024年的毁林面积与碳足迹生命周期清单数据库。
用DeDuCE模型的空间毁林与碳排放估算，结合农业生产和双边贸易数据计算足迹。
LSRS规定的长期摊销与时间分配使足迹反映产量变化而非毁林，应按产量均分排放。
可研究不同排放分配方法对农产品供应链Scope 3核算与毁林减排决策的影响。
该研究构建了覆盖183种农产品、179个国家、2005–2024年的开放生命周期清单数据库，并揭示LSRS摊销规则会削弱足迹的决策价值，数据规模与方法批判性均突出，值得进入每日精选。
粮食系统相关行为主体日益被要求量化并报告其供应链中农业驱动毁林所产生的温室气体排放，但支持此类范围三（Scope 3）报告所需的全面、最新且公开可获取的数据仍然稀缺。本文提出一个协调统一的生命周期清单（LCI）数据库，涵盖2005—2024年179个国家183种农产品的毁林面积与碳足迹，并符合新近通过的《温室气体核算体系土地部门与清除标准》（GHG Protocol Land Sector and Removals Standard, LSRS）。我们将毁林驱动因素与碳排放（DeDuCE）模型提供的空间显式毁林与碳排放估算，与农业生产及双边贸易数据相结合，在三种排放分配方法下计算足迹，并补充以消费国为对象的供应结构加权足迹。足迹在各类商品和国家之间相差数个数量级，主要驱动因素为来自近期毁林土地的生产占比，其次为森林碳储量和作物产量。我们进一步表明，较长的（20年）摊销期与随时间分配排放相结合——正如LSRS所要求的那样——意味着足迹的变化反映的是产量变化而非毁林变化，从而削弱了以此种方式计算的足迹对决策支持的价值。将排放在生产中平均分配可避免这一问题，即使摊销期较长也是如此。我们还发现，全球平均排放因子会在两到三个数量级上错误反映国家层面的消费情况。我们主张，应在强制指标之外允许基于生产的分配，并应以易于计算的供应结构足迹取代全球平均值，从而为减少毁林的努力提供更准确、更具决策相关性的支持。