Design and validation of a measurement scale for digital transformation capabilities in agricultural settings

方法

五阶段量表开发，含专家评审与探索/验证性因子分析，样本为智利68名马铃薯农户。

发现

农户认可数字技术价值但多停留在基础工具阶段，先进技术采用受结构性障碍制约。

机会点

可将该量表迁移至中国小农户场景，结合结构性障碍变量做跨区域验证与成熟度分级诊断。

数字化转型对于强化新兴经济体的农业食品系统至关重要。然而，目前缺乏经过验证的工具来评估农业生产单位的数字化能力与数字化成熟度水平。本研究验证了一套用于测量新兴经济体农业生产单位（APU）数字化转型（DT）能力与数字化成熟度水平的工具。该工具涵盖六个维度：感知能力、捕捉能力与变革能力，以及数字化成熟度的各阶段——数字化（digitization）、数字化升级（digitalization）与数字化转型。验证过程分为五个阶段，包括理论基础、题项开发、专家评审以及探索性与验证性因子分析，并应用于来自智利中南部68名马铃薯种植者的样本。最终工具由32个题项组成，具有良好的心理测量学特性；在大多数维度上，信度与效度指标均达到推荐阈值，少数例外情况在研究中予以讨论。结果表明，尽管农户处于数字化初期阶段，智能手机和即时通讯应用等基础工具广泛使用，但精准农业等更先进技术的采用有限，他们仍普遍认可数字技术的价值并表现出投资意愿。这种感知价值与实际实施之间的差距凸显了农村情境中结构性障碍的作用。该工具为研究者和政策制定者提供了一种颇具前景但仍属初步的工具，用于在个体农户层面评估动态能力与数字化成熟度，是在该情境下迈向数字化转型过程诊断工具的初步一步。