Development and content validation of indicators for assessing the compatibility of conventional agricultural systems with climate smart agriculture: a systems thinking and causal mapping approach

方法

文献综述与专家咨询，CVR/CVI内容效度检验，Vensim绘制因果图。

发现

兼容性是经济、环境、社会等多维互联构念，非单一技术管理因素决定。

机会点

可将该指标体系落地为农场级评估工具，并结合农户行为数据检验因果假设。

气候智慧型农业（Climate Smart Agriculture, CSA）是一种生态系统管理的综合方法，也是改造和调整动态农业系统方向的全球发展目标之一。针对常规农业系统定制这一方法，取决于能否识别出衡量适应性的指标。本研究旨在开发并验证一个指标框架，用于评估农场和农业社区层面常规农业系统与CSA的兼容性，并将验证后的构成要素组织到一个基于系统思维的因果框架中。本研究采用了顺序多阶段的方法学设计。首先，通过对CSA和农业可持续性文献的批判性综述，初步构建了一套指标和子指标，随后通过专家咨询进行完善。其次，使用内容效度比（Content Validity Ratio, CVR）和内容效度指数（Content Validity Index, CVI）评估内容效度。共有来自不同学科的18位农业专家参与了此项评估。专家们采用二元必要性判断和五点李克特量表对所提构成要素的必要性进行了评价。最后，使用Vensim软件将保留的指标和子指标组织成概念因果图。所有七个主要指标均达到了预设的内容效度标准，尽管其CVR值并非一致等于1。经济指标的平均得分最高（4.58），其次是环境指标（4.47）和社会指标（4.46），而伦理指标的平均得分最低（3.17），但仍保持有效。在子指标层面，有六个条目未达到预设的CVR阈值，被排除在最终的农场层面框架之外。因果图随后将验证后的维度和子指标组织成层次化的概念结构，归一化后的专家评估重要性得分仅用于视觉比较。研究结果表明，与CSA的兼容性是一个多维且相互关联的构念，而非单一技术或管理因素的结果。经济可行性、环境可持续性、社会能力、技术准备度和管理能力获得了特别高的专家重要性评价，而行为认知和伦理维度仍是相关的补充性组成部分。由此形成的系统思维框架试图提供一个有效的c