Recent Advances in Water Quality Assessment of Tropical Peri-Urban Rivers: Emerging Monitoring Technologies and Lessons from the Osun River Basin, Nigeria

方法

PRISMA文献综述，整合理化、微生物、重金属、GIS、AI、IoT等方法。

发现

传统监测仍不可替代，但需与GIS、遥感、AI、IoT融合形成多学科框架。

机会点

热带条件下AI模型验证不足、新兴污染物监测缺失，可切入低成本IoT水质预警研究。

本研究考察了推定疟疾所致工作日损失（Workdays Lost to Presumptive Malaria, WLPM）对热带城郊河流的影响。热带城郊河流正日益受到快速城市化、农业集约化、工业化、气候变化及废水管理不足的威胁，因而亟需建立综合水质评估框架。本综述以尼日利亚西南部奥孙河流域（Osun River Basin）为案例，系统梳理了水质评估技术与监测方法的进展。研究采用遵循PRISMA（系统综述和荟萃分析优先报告条目）的文献综述方法，依据纳入与排除标准对同行评议论文和政策文件进行评估。所选研究被归纳为若干主题领域，包括常规理化、微生物及重金属评估、水质指数、地理空间技术、人工智能（AI）、基于物联网（IoT）的监测、预测建模、新兴污染物监测以及流域综合管理。综述表明，常规监测对于法规合规和基线环境评估仍不可或缺，但受限于空间和时间覆盖范围有限。整合地理信息系统（GIS）、遥感、人工智能、物联网传感器网络、预测模型、污染指数和人体健康风险评估，可显著提升污染源识别、实时监测、环境预报及流域尺度决策能力。然而，仍存在显著挑战，包括监测基础设施不足、数据集碎片化、观测资料有限、人工智能模型在热带条件下的验证不足，以及对药物、内分泌干扰化学物、微塑料、抗菌药物耐药性决定因子和全氟及多氟烷基物质（PFAS）等新兴污染物的监测不充分。总体而言，证据表明，整合常规与先进技术的多学科监测框架可为可持续流域管理提供稳健路径。本综述提出一个综合评估框架，以加强气候韧性水资源管理、循证环境治理以及快速发展地区热带城郊河流生态系统的长期保护。