论文信息
Sustainable Development Research
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- 以玉溪省市县三级基地认定与设施、种业、数字农业等技术支撑为案例。
- 发现
- 认定标准缺技术需求识别，技术供给与基地类型错配，县级用技能力弱。
- 机会点
- 可研究基地分类指标嵌入技术需求、技术匹配模型与数字化动态监测机制。
论文摘要
农业基地的分级分类管理与科技赋能是提升高原农业质量效益的两大主要路径。然而在实践中，二者长期按照各自逻辑独立运行，分类标准偏重静态条件，技术支撑又常缺乏场景适配，导致“被认定的基地”与“被赋能的基地”之间存在结构性错配。本文构建“分类识别—技术匹配—协同治理”的分析框架，以玉溪省、市、县三级基地认定体系及设施农业、种业、科技特派员、数字农业等领域的技术支撑为案例，考察分类举措与科技赋能如何耦合。研究发现，玉溪已建立“十项标准”量化认定和三级动态管理的分类体系，技术支撑覆盖设施装备、良种繁育、推广服务、数字平台及加工冷链等环节，部分基地已初步呈现“高设施—高产出—高带动”的耦合态势。但认定标准对技术升级需求识别不足、技术供给与基地类型错配、县级基地技术承接能力薄弱、技术对农户联结的渗透不足，构成协同推进的四大障碍。据此，本文提出分层精准赋能、分类型技术路线、派驻团队联合评审与传导、技术指标以奖代补、数字平台动态监测等对策，为高原农业基地从“被认定”走向“被赋能”提供参考。
论文原文与出版信息
Sustainable Development Research