论文信息
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- Arduino UNO、土壤湿度传感器、继电器与水泵,阈值比较实时控制。
- 发现
- 干湿条件下系统稳定运行,干旱时自动开泵、湿度足够时自动关泵。
- 机会点
- 可引入多深度土壤传感、无线组网与作物需水模型,从阈值控制升级为预测性精准灌溉。
论文摘要
高效的水管理在现代农业中至关重要,因为传统灌溉方法通常依赖人工操作或固定时间表。这类方法可能造成过度浇水或浇水不足,导致水资源浪费、劳动投入增加以及作物生产力下降。本文提出了一种智能灌溉系统,采用Arduino UNO、土壤湿度传感器、继电器模块、水泵和外部电源。土壤湿度传感器持续监测土壤的湿度状况,并向Arduino提供模拟信号。控制器将感测值与预设阈值进行比较。当土壤状况表明干燥时,Arduino激活继电器,水泵向植物供水。当达到足够湿度时,继电器被停用,水泵自动关闭。因此,该系统以极少的人工干预实现了实时灌溉控制。源项目中所描述的实验测试表明,系统在干燥和湿润土壤条件下运行一致,水泵在干燥土壤时开启,在达到足够湿度后关闭。所提出的系统简单、低成本,适用于花园、温室和农田等小规模应用。
论文原文与出版信息
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)