论文信息

S.D. Babhale Prof. R. A. Sawant / G. N. Masal D. V. Kale

International Journal of Advanced Research in Science Communication and Technology

论文解读

AI 辅助整理
方法
文献综述,聚焦STM32控制器、RS485 Modbus通信与ESP8266无线
发现
集成NPK、pH、湿度传感与远程监测的物联网架构可为精准农业提供实用基础。
机会点
传感器精度、校准与推荐算法复杂度仍是空白,可研究低成本自校准传感与数据驱动施肥决策。

论文摘要

农业生产率受土壤健康和必需养分有效性的强烈影响。传统土壤检测方法通常需要样品采集、实验室分析和人工判读,这可能延误与灌溉和施肥相关的决策。物联网(IoT)技术为连续监测重要土壤参数并远程获取信息提供了机会。本文综述了基于物联网的土壤监测与施肥推荐方法,重点涉及氮、磷、钾(NPK)、土壤pH和土壤水分的测量。所综述的方法利用传感器、嵌入式控制器、通信接口和基于云的监测平台来采集和处理土壤信息。文中特别关注作为拟议处理控制器的STM32F103C8T6、用于传感器通信的RS485 Modbus以及用于无线连接的ESP8266。本文还回顾了现有方法,指出了传感器精度、校准、通信可靠性和推荐复杂性等局限性,并讨论了数据分析在将实测土壤状况转化为有用施肥推荐方面的作用。基于该综述,一种集成NPK、pH和水分传感并具备远程监测功能的物联网架构可为智能和精准农业提供实用基础。

论文原文与出版信息

International Journal of Advanced Research in Science Communication and Technology
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