论文信息
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- 样带样方调查结合MVI与Landsat 8遥感提取,碳市场与社会成本情景估值。
- 发现
- 记录7种红树,多样性中等;Sonneratia alba贡献88.86%碳储量,碳价值随情景差异大。
- 机会点
- 可延伸至红树林碳储量遥感外推与多情景生态补偿定价的不确定性研究。
论文摘要
本研究评估了菲律宾东达沃省沿海地区红树林的多样性、地上碳储量及经济价值。采用基于样地的红树林调查方法,设置3条100 m样带,共20个样方,总采样面积为2000 m²。采样旨在刻画所评估样地内红树林群落特征,并不视为对该省全部红树林具有统计学代表性。利用红树林植被指数(Mangrove Vegetation Index, MVI)和Landsat 8影像进行遥感解译,以划定红树林分布范围。红树林群落共包含7个物种,Shannon–Wiener多样性指数(H′)为1.65,Pielou均匀度指数(J′)为0.85,表明多样性中等、均匀度相对较高。Sonneratia alba为数量最多且结构上占优势的物种,在样方估算的14 524.63 kg地上碳储量中贡献了12 908.43 kg(88.86%)。当前GIS输出显示红树林总制图面积为3065.82 ha;但市级数值在发表前需对照原始GIS分区统计输出进行核实。基于样地的碳储量估算未外推至遥感解译的全省范围。在假定保守碳市场情景为5美元 tCO2e⁻¹、社会成本情景为51美元 tCO2e⁻¹的情况下,采样碳储量价值分别为266.45美元和2717.79美元。研究结果凸显了红树林在生物多样性保护、碳储存、渔业、海岸防护和当地生计支持方面的生态与社会经济重要性。
论文原文与出版信息
Annals of Agri-bio Research