论文信息
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- 文献综述,聚焦物联网、人工智能、区块链与数字平台在小豆蔻种植、病害检测和溯源中的
- 发现
- 数字技术可提升小豆蔻种植监测、质量评估、供应链透明度和出口管理,但面临采纳率低、成本与互操作性等挑战
- 机会点
- 可针对小豆蔻等特色经济作物,研发低成本、可互操作的一体化区块链溯源与病害智能检测方案。
论文摘要
本文综述了数字技术在改善豆蔻供应链管理中的作用,涵盖从种植、收获到加工、追溯和出口的各环节。文章梳理了有关智慧农业、物联网(IoT)、人工智能(AI)、区块链技术和数字平台的现有研究,尤其关注豆蔻种植与病害检测。本文探讨了这些技术如何支持种植园监测、作物健康管理、生产记录维护、质量评估、库存管理、供应链透明化及出口业务。文章还讨论了技术采用率有限、数据管理、成本、互操作性以及对可靠追溯系统的需求等挑战。最后,本综述指出了研究空白及未来机遇,以开发契合豆蔻产业的集成数字解决方案。研究结论旨在为高效、透明且技术驱动的豆蔻供应链管理后续研究奠定基础。
论文原文与出版信息
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)