Determinants of Spatial Heterogeneity in Regional Agricultural Economic Development: A GeoDetec-tor-Based Analysis

方法

GIS与地理探测器，14个统计、遥感、基础设施与冲突变量。

发现

资本投资解释力最高(q=0.8745)，与耕地交互最强(q=0.9727)。

机会点

可将地理探测器与多源遥感结合，量化冲突或灾害情境下农业投资与环境因子的交互机制。

区域农业发展在空间上具有异质性，原因在于各地区的环境、经济、基础设施和安全条件存在差异。本研究利用地理信息系统（GIS）和地理探测器（GeoDetector），识别了切尔尼戈夫州、苏梅州、哈尔科夫州和第聂伯罗彼得罗夫斯克州24个区农业经济绩效的主要决定因素。研究基于官方统计数据、遥感、基础设施和冲突数据构建了14个变量，并采用因子探测器、交互探测器、生态探测器和风险探测器进行评估。资本投资的解释力最高（q = 0.8745），其次为归一化植被指数（NDVI）（q = 0.5284）和道路密度（q = 0.3691）。资本投资与耕地之间的交互作用最强（q = 0.9727）。安全变量的个体效应较为有限，但其与资本投资的交互作用显著增强。敏感性分析、全局莫兰指数（Global Moran's I）和逐区剔除检验证实了主要结果的稳定性。研究结果表明，研究区农业差异主要由投资能力及其与环境、基础设施和安全条件的交互作用所塑造，这为空间差异化的恢复与农业政策提供了依据。