[预印本] From extreme weather to agricultural consequences with agentic AI

方法

物理可解释气象指数+因果推断+智能体，佛罗里达飓风霜冻案例。

发现

在佛罗里达对飓风、霜冻等实现高精度作物损失预测，但尚未同行评议与实地验证。

机会点

可将该智能体框架扩展到多灾种、多区域并开展实地验证，结合遥感与物联网数据提升泛化性。

提出WxCrop智能体，融合物理可解释气象指数与因果推断评估农业灾害，并在佛罗里达对飓风、霜冻等实现高精度作物损失预测。预印本，尚未同行评议、未实地验证。