[预印本] UnMixMamba: Unmixing Guided State Space Subpixel Mapping of Crops from MODIS Time Series

方法

时序-光谱-空间解耦、丰度超分辨与状态空间模型。

发现

该方法提升少数类作物精度，优于多种基线。

机会点

可探索解混与状态空间模型在更多作物和传感器上的泛化，并开展大规模实地验证。

提出UnMixMamba，从250米MODIS时序中做作物亚像元制图，通过时序-光谱-空间解耦与丰度超分辨提升少数类精度，优于多种基线。预印本，精度未经大规模实地核对。