论文信息

Loius P.O. / Eke B. O. / Enyinda P.

International Journal of Computer Applications

论文解读

AI 辅助整理
方法
文献综述,分析自动化、计算机视觉与机器学习结合的软件机器人。
发现
软件机器人可自动化规则型高重复任务,释放人力资源投入复杂工作。
机会点
农业信息化中可探索RPA自动处理表单、数据搬运等重复性后台流程的落地空白。

论文摘要

在软件工程中,某些后端功能可由软件机器人流程执行。这些活动通常由人类通过用户界面或API触发,例如在交易所交易中下单、提取数据、填写表单、移动文件等。机器人流程自动化(Robotic Process Automation)利用自动化技术复现这些人类功能,在企业应用与生产力应用之间集成并执行重复性操作。本文对如何构建软件或可编程模型来处理这些操作进行了广泛综述,并考察了现有模型及其可改进之处。文章探讨了软件机器人如何结合自动化、计算机视觉和机器学习,对基于规则和触发驱动的重复性、大批量任务实现自动化。同时评估了可编程软件系统如何部署模仿人类流程的脚本。文章还考察了这些自动化流程如何利用基于规则的软件执行大批量业务流程活动,从而释放人力资源以专注于更复杂的工作。此外,本文还综述了如何利用软件工程专用工具对机器人流程自动化应用或软件系统进行规划、工程化、设计与复用。

论文原文与出版信息

International Journal of Computer Applications
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