农田用上了“AI大脑”——探访天津智慧农业未来农场管控平台

天上，卫星遥感负责“看大局”。它对大面积耕地进行基础扫描，识别边界与利用情况，初步筛查异常区域和问题图斑。不过卫星也有“软肋”——受云层与分辨率影响，卫星仅能显示出有问题的地块图斑，主要承担宏观态势感知的任务。

空中，无人机巡检负责“看细节”。针对卫星标记出的区域，无人机可以获取株高、NDVI指数等作物生长关键数据，把监测精度提升到厘米级，还能生成作物处方图，指导后续精准作业。

地面，物联站点负责“贴身盯”。通过在多个地块铺设土壤传感器，站点集成气象、苗情、墒情、虫情四个监测模块，实时收集各类数据，把农田的“一举一动”尽收眼底。

天津市农业发展服务中心副主任张建民表示：“发展智慧农业、打造无人农场示范场景，是培育农业新质生产力、推进天津小站稻产业提质增效的重要抓手。我们着力构建‘天空地’一体化农情感知体系，把良种、良法、农机、数字技术深度融合，就是要把科研成果落到田间地头，破解传统农业劳动强度大、监测预判难等现实痛点，探索可复制、可推广的都市型智慧农业模式，让更多农户共享数字农业带来的红利。”

数据采集上来，怎么变成种地的“主意”？耿博健向记者介绍了智能决策的三步流程。

第一步是数据整合。系统汇总多层级监测数据，结合历年农事指导、月度统计及专家建议，构建本地化数据模型。第二步是智能分析。系统自动分析地块干旱程度与病虫害风险，生成节水减肥、精准施药等具体农事作业建议。第三步是人机校正。AI决策需经专家或农技人员研判确认后才能执行，并通过逐年数据积累不断校正模型，提高准确率。

“最后，就是利用数据，决策指令被输入到各种智能设备里，比如智能灌溉、植保无人机等等，它们就会根据指令，进行灌溉、喷洒农药。”耿博健说，“把每一年的生长数据全部录入到我们的数据库里，然后再进一步优化我们的本地模型。”