Dynamic change and rating of wheat and barley waterlogging based on multimodal fusion and analysis of key phenotypic features

方法

多模态数据融合与关键表型特征提取分析，用于涝渍胁迫动态评级。

发现

多模态融合与关键表型特征可有效刻画小麦大麦涝渍动态变化并实现等级评定。

机会点

可探索多模态表型融合的轻量化实时监测，并扩展到多作物多胁迫的通用评级模型。

基于多模态融合与关键表型特征分析的小麦和大麦涝渍动态变化及评级。《计算机与电子农业》