6g-Enabled Internet of Things: A Survey of Enabling Technologies, Network Architecture, Applications and Open Challenges

方法

文献综述，梳理太赫兹通信、智能反射面、通感一体、边缘智能与AI原生网络等技术。

发现

提出融合安全与能源平面的五层6G物联网架构，并指出成本、频谱、能耗与安全等挑战。

机会点

可将6G通感一体与AI原生网络引入精准农业，研究低时延高可靠的农田感知与边缘决策协同。

物联网（IoT）将传感器、机器、车辆和日常物品连接起来，使其能够在极少人工干预的情况下交换数据并采取行动。第五代（5G）网络引入了对大规模机器类通信和超可靠低时延通信的专门支持，但自动驾驶交通、远程手术、沉浸式扩展现实和大规模数字孪生等新兴应用仍需要更高的数据速率、更低的时延、更高的可靠性、精确定位以及更密集的连接。目前正在IMT-2030框架下定义的第六代（6G）网络旨在满足这些需求，并使人工智能成为网络的原生组成部分。本综述回顾了6G赋能的物联网。文章总结了需求与关键性能指标，并阐释了使能技术：太赫兹与亚太赫兹通信、智能反射面、通感一体化、边缘智能、AI原生网络管理以及非地面网络。本文提出了6G赋能物联网的五层架构，在跨层安全与能量平面的框架下将设备、接入、边缘、核心与应用连接起来。文章讨论了智慧城市、车联网、医疗健康、工业自动化、精准农业和环境监测等领域的应用。最后，指出了包括基础设施成本、频谱监管、能耗、安全与隐私以及数十亿设备管理在内的开放挑战。