Investigating the efficiency of rural industrial integration development in China: based on the undesirable super-efficiency SBM-Malmquist model

方法

非期望产出超效率SBM模型、Malmquist指数、30省面板数据与探索性回归。

发现

效率在0.423-0.663间波动呈三阶段上升，Malmquist指数1.060，人力资本与交通基础

机会点

可将数字技术、信息化水平纳入效率驱动因素，探究数字乡村建设对农村产业融合效率的异质性影响。

推动农村产业融合发展（RIID）以促进农民增收，是乡村振兴与共同富裕的核心战略。合理、客观地评价农村产业融合效率，并将农民收入增长与融合所带来的粮食安全和环境约束共同纳入考量，对于推进农村可持续发展至关重要。本文运用含非期望产出的超效率SBM模型与Malmquist指数，测度2012—2023年中国30个省份的农村产业融合效率，并分析其时空演变。结果表明，全国农村产业融合效率年均值在0.423至0.663之间波动，呈现“稳步上升—波动筑底—加速攀升”的三阶段轨迹，并伴随描述性观察到的东—中—西梯度格局（东部领先、中部跟进、西部滞后），但该梯度未达到统计显著性。Malmquist指数年均值达到1.060，对应年均增长率为6.0%，效率追赶在后期成为生产率增长的主要驱动力。探索性回归进一步表明，农村人力资本与交通基础设施同农村产业融合效率呈显著正相关。本研究将农民收入增长、耕地非粮化与农业面源污染纳入农村产业融合发展的效率评价体系，并提供了关于农村产业融合时空演变特征与驱动因素的新经验证据，可为中国及其他发展中经济体制定差异化、福利导向的农村发展政策提供支撑。