论文信息

Karishma Bhusal / Yojana Adhikari / Nirajan Acharya 等 6 人

PLoS ONE

论文解读

AI 辅助整理
方法
263个0-20cm地理参考样本,ArcGIS反距离权重插值及空间自相关分析。
发现
pH均值5.48偏酸,速效钾缺乏,有机质与钾呈显著空间聚集,氮为随机分布。
机会点
可结合遥感与机器学习提升丘陵区土壤属性制图精度,并探索钾素缺乏的精准分区管理。

论文摘要

土壤制图及刻画农业生态区空间变异性的研究仍显不足,在尼泊尔丘陵地区尤为如此。本研究旨在评估尼泊尔卡斯基县土壤pH、土壤有机质、全氮、有效磷和有效钾等关键土壤属性的空间变异性并绘制其分布图。采用比例随机抽样设计,在不同土地利用类型下共采集263个0~20 cm深度的复合地理参照样品。利用ArcGIS 10.8中的反距离权重法(IDW)插值生成肥力图。描述性统计表明,土壤各参数存在显著空间变异性,变异系数从pH的15.2%(低)到有效磷的137.93%(高)不等。大多数土壤呈中度至强酸性,均值为5.48 ± 0.004。土壤有机质、全氮和有效磷表现为中等肥力水平(SNI = 1.91、2.19和1.95),而有效钾反映为低土壤养分指数(SNI = 1.61),表明存在钾素亏缺。空间自相关分析证实土壤有机质和钾具有显著的正向聚集性,而氮呈随机分布格局(I = 0.25,z = 1.46,p = 0.14)。趋势分析揭示了pH、土壤有机质和全氮呈鞍形曲线的方向性梯度,受地形、海拔和施肥管理措施影响。本研究全面表征了土壤肥力状况,突出了肥力限制因素,并为尼泊尔卡斯基县面向可持续土壤管理的精准农业和土地利用规划提供了见解。

论文原文与出版信息

PLoS ONE
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