An Intelligent Bookkeeping and Tax Filing Model for Farming Households Based on AI and Accounting Rules

方法

融合会计规则、涉农税收政策与OCR、NLP，用217户历史数据仿真测试。

发现

原型显著提升记账规范率与报税准确率，降低财税合规风险。

机会点

可延伸研究：标准化经营数据如何支撑农户数字信用体系与普惠金融风控。

随着数字乡村建设的推进，农户日益开展线上经营，但普遍面临记账混乱、报税繁琐等实际困难。然而，传统企业级财税软件难以适配农户的应用场景。为弥补这一缺口，本研究融合会计原理、涉农税收政策以及光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）等人工智能技术，构建了一个轻量化、高合规性的农户智能记账与报税原型系统，并在微信小程序平台上实现。基于217户农户历史经营数据的回顾性模拟测试表明，该原型系统显著提升了记账规范化率和报税准确率，同时有效降低了财税合规风险。其生成的标准化经营数据也为构建农户数字信用体系奠定了基础。本研究为数字乡村建设和涉农普惠财税服务提供了参考。