Assessment of Representativeness and Accuracy for Multisource Meteorological Data During Rainstorms in Beijing

方法

用探空和地面观测验证微波辐射计，再评估CRA与ERA5对流层再分析。

发现

微波辐射计在边界层精度优于再分析，CRA在暴雨研究潜力大，湿度异质性降低代表性。

机会点

可借鉴多源气象数据验证框架，研究农田小气候遥感数据在极端天气下的代表性与订正。

评估多源气象数据的代表性和准确性至关重要，因为它们在极端天气预报和数据同化中具有不可或缺的作用。本研究利用实地测量评估地基遥感的可靠性，随后采用经验证的遥感数据评估对流层再分析资料。研究发现，与实地测量的对比证明了微波辐射计测量的可靠性，并且在与无线电探空观测的对比评估中，微波辐射测量为对流层廓线探测提供了一种有效的补充方法。在边界层内，微波辐射计相比再分析资料表现出更高的准确性和代表性。两套再分析数据集CMA-RA v1.5（CRA）与ERA5的偏差对比揭示了CRA在暴雨研究中的巨大潜力。天气依赖性分析表明，随着湿度增加导致的大气非均匀性增强，代表性出现下降，而温度的 representative性仍保持在合格阈值（>0.7）以上。