The global distribution of plant diversity

方法

遥感与机器学习结合，分析全球植物多样性分布格局与驱动因素。

发现

现有全球生物多样性知识仍存在明显空白与不确定性。

机会点

可探索多源遥感与机器学习融合，填补区域尺度植物多样性制图与驱动机制空白。

遥感与机器学习领域的创新方法应用于植物多样性格局及其驱动因素的研究，正在揭示当前全球生物多样性知识体系中的空白与不确定性。