农业人工智能 病虫害识别

9月16日WAFI2026举行"人工智能与农业论坛",中国农业大学全球食物经济与政策研究院院长樊胜根提出"人工智能如何造福农民"议题。论坛介绍神农大模型(2023年1.0版到2025年3.0版,3.0版为"小麦育种智能助手",可识别70类、600余种病虫害,已在非洲落地)、农业食物经济与政策AI模型、北大荒"未来农场"平台(覆盖111个农场、接入8.4万台智能装备、为60万种植户服务)、北京市"智京园"智慧设施管控技术体系等案例。

9 月 8 日中国农业大学植保学院成果转化工作站主任兼北京爱格瑞科技有限公司董事长李世盛、广东电信农业农村行业资深总监黄凯豪一行 4 人到广东省农科院植保所开展科企合作交流。植保所党委书记吴寿迁介绍团队建设、科技创新、成果转化等基本情况;李世盛以'爱格瑞科技绿色智慧植保综合解决方案'为题详细介绍了公司在绿色智慧植保领域的技术布局与应用成效;各方围绕水稻和荔枝病虫害智能体研发及科企合作模式进行了深入研讨。后续将依托技术指导、项目合作等方式,深化人工智能技术与植保科技的深度融合。

提出ECP-Net，用注意力与动态原型提升番茄病害分类精度与可解释性。

提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型，实现番茄叶片病害精准检测与分类。

近日，"神农大模型"路演暨场景应用交流会在杭州市萧山区湘湖实验室举办。最新发布的神农大模型 4.0 病虫害识别种类拓展至 1016 种、识别准确率超 93%，可适配大田、设施农业、畜禽养殖等多元场景；同步推出的"神农·农业世界模型 1.0"能搭建数字孪生仿真田块，不用下地试种便可模拟预判施肥、温控等对作物长势的影响。这套农业"超级大脑"已覆盖全国 31 个省份超 500 万亩农田，惠及百万农户。

提出轻量级作物病虫害识别网络MOIR-Net，结合多尺度重参数化与能量注意力，实现高效精准识别。

综述AI与IoT在精准农业中的应用，涵盖传感、灌溉、病害检测等，并给出原型架构。