Quantile normalisation enables interpretable spatial prioritisation of persistence-related mechanistic suitability under uncertainty for tomato red spider mite (Tetranychus evansi) in Africa
提出分位数归一化方法，改进非洲番茄红蜘蛛螨持久性适宜性的空间优先排序。
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农业人工智能 病虫害防治
同时包含 农业人工智能、病虫害防治 的农业资讯，共 5 条。
Deep learning technique for rice leaf disease classification and severity level identification via Hybrid ResConvolutional Neural Network
提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别，结合物联网数据采集。
Deep learning and computer vision framework for tomato insect classification with XAI insights
提出ResNet50-Fusion(ViT)混合深度学习模型，用于番茄害虫精准识别，准确率达97%。
CFAEVM-UNet: cross-fusion attention enhanced VM-UNet for UAV image segmentation of small and dense field crop pests
提出CFAEVM-UNet模型，用于无人机图像中密集小害虫的精确分割。
Changing pest dynamics and pesticide use in cotton: Challenges and sustainable management
综述棉花害虫动态与农药使用变化，提出可持续管理策略。