农业碳排放 效率效应

发表于《Frontiers in Sustainable Food Systems》。基于中国2011-2022年省级面板数据,从规模效应(scale effect)与效率效应(efficiency effect)双视角考察农业数字化如何影响农业碳排放与碳排放效率。以双向固定效应模型为主分析方法,研究表明农业数字化显著改善农业碳绩效:农业数字化水平每提升1%,农业碳排放总量下降15.72%,碳排放效率提升3.97%,规模效应与效率效应同时成立。机制证据表明,现阶段减排主要通过增量创新而非突破式创新实现;南方地区与数字化水平较高省份减排效应更强,且数字化存在空间溢出效应。结论提示加快农业数字化、强化区域差异化支持与创新激励可助推低碳农业转型。

2026年8月6日Frontiers in Sustainable Food Systems正式发表的研究,基于中国省级面板数据,系统考察数字经济发展对农业碳排放的影响及其规模效应与效率效应。研究发现,数字经济发展通过规模效应与效率效应两条路径影响农业碳排放:一方面,数字化通过降低交易成本、扩大市场半径,推动农业产业规模扩张,可能带来碳排放总量增长;另一方面,数字化通过精准农业、智能装备、生产要素优化配置,显著提升农业生产效率,降低单位产出碳排放强度,推动农业低碳转型。研究通过门槛回归与中介效应模型识别两类效应的临界条件与转化机制,发现效率效应在数字经济发展达到一定阈值后逐步占主导,推动数字经济发展从增碳向减碳转变,为制定差异化农业碳减排政策提供实证依据。