Latent-space feature reconstruction-enhanced semantic segmentation for agricultural field roads under visual degradation
提出潜空间特征重建增强的语义分割方法，用于视觉退化下的农田道路提取。
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#农业AI
Occlusion-Robust fish individual identification: a multi-model video recognition framework for complex underwater environments
提出多模型视频识别框架，实现复杂水下遮挡环境中的鱼类个体识别。
PineWilt-MultiSeg: Joint spatial–spectral learning enables precise detection of pine wilt disease
提出PineWilt-MultiSeg模型，联合空谱学习实现松材线虫病精准检测。
Addressing scale Variation and texture confusion in strawberry phenology detection via a lightweight synergistic network
提出轻量协同网络，解决草莓物候检测中的尺度变化与纹理混淆问题。
From sensing to modeling: machine learning-driven wearable humidity sensors for plant water status monitoring
将可穿戴湿度传感器与机器学习结合，实现植物水分状态监测。
Multimodal spatiotemporal perception fusion: An intelligent classification system for fish stress using iterated dilated convolutional graph temporal neural network
提出多模态时空感知融合系统，用迭代膨胀卷积图时序网络分类鱼类应激状态。
Model-based optimization of dynamic photon allocation for maximizing biomass production under a fixed total light integral in vertical farming
在固定总光照积分下，用模型优化垂直农业中动态光子分配以最大化生物量。
A physical-context-conditioned multimodal fusion network for estimating maize canopy nitrogen content using multi-source UAV remote sensing data
提出物理上下文条件化多模态融合网络，用多源无人机遥感估算玉米冠层氮含量。
A gradient-enhanced lightweight network for peanut leaf disease segmentation in complex field scenarios
提出梯度增强轻量网络，用于复杂田间场景下花生叶部病害分割。
PhySinc-Net: A physics-informed interpretable deep learning architecture for non-contact respiratory rate monitoring in dairy goats
提出物理信息可解释深度学习架构PhySinc-Net，实现奶山羊非接触呼吸率监测。
Fusion of multi-branch attention mechanism and hybrid graph convolutional network for accurate cow behavior recognition
提出融合多分支注意力与混合图卷积网络，实现奶牛行为精准识别。
Geometric representation-based facial keypoint matching for sheep identification across growth stages
提出基于面部关键点几何表示的绵羊识别方法，可跨生长阶段匹配。
GC-3DGS-pheno: geometry-constrained 3d Gaussian splatting for affordable plant point cloud reconstruction and high-precision phenotyping
提出几何约束3D高斯泼溅方法，低成本重建植物点云并实现高精度表型分析。
MSO-Det: A multi-level synergistic optimization framework for robust spike object detection in field scenes
提出MSO-Det多级协同优化框架，用于田间场景下鲁棒的穗部目标检测。
华中农业大学柑橘类果实泛化识别与定位研究——YOLOv8n-Light轻量化部署
提出YOLOv8n-Light轻量化模型，实现橙橘柚三种柑橘果实泛化识别与定位，并部署于树莓派和采摘
Weifang's AI Shields Crops with Privacy-Preserving Tech——四维混沌加密与Mamba-LSDet协同
提出四维混沌加密与Mamba-LSDet协同的作物病害隐私保护识别框架。
Groundbreaking AI Robot Picks Tomatoes Autonomously——YOLOv8n-BiFPN-WIoU模型驱动采摘新范式
开发基于YOLOv8n-BiFPN-WIoU的轻量模型，实现温室番茄自主采摘机器人实时运行。
浙江省农科院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标
浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标结果公告显示，浙江移动数智科技有限公司以投标总价398.6万元中标，项目评审总得分85.1。代理机构为浙江省政府采购中心，合同信息详见公告附件。
浙江省农科院人工智能生物育种创新示范平台招标公告（预算296万元）
浙江求是招标代理有限公司受浙江省农业科学院委托，对人工智能生物育种创新示范平台—人工智能育种多源数据高效采集设施设备项目进行公开招标，预算金额296万元，开标时间2026年10月21日14:00。本项目为交钥匙项目，自合同签订生效之日起60天内交货；接受联合体投标。
知识与数据双驱动赋能温室番茄生长精准预测——中国农科院环发所研究成果发表
近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队构建了知识与数据双驱动模型，实现温室番茄生长的高精度无损预测，研究成果发表在《农业计算机与电子学（Computers and Electronics in Agriculture）》上。科研团队提出一种尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。