山东《数字强省建设十五五规划》发布 加快农业数智化转型
山东省人民政府印发《数字强省建设十五五规划》,实施人工智能+农业行动,开展农业传感器与专用芯片、模型算法等研发攻关,大力发展智能农机、农业机器人等智能装备,支持无人农场建设。建设特色农业大脑,省级每年支持建设 30 个智慧农业应用场景。建好用好齐鲁农云、齐鲁农超、好粮有网等农业数字赋能平台,建设全省农业农村用地一张图,拓展鲁农码应用,实现涉农业务一码通行。加快青岛打造海洋数据资源聚集中心。
← 主题
#农业AI
Machine Learning for Drought Analysis and Forecasting: A Critical Review of Data Fusion, Extreme-Event Sensitivity, Explainability and Generalization
综述55篇文献，比较机器学习干旱监测预报在定义、数据与验证上的差异。
PLANT-GPK v4.0: A Unified Time-Discovery Framework for Multi-Stage Plant Phenotyping
扩展PLANT-GPK框架，从单张图像反演植物生理参数与隐藏时间维度，实现跨发育阶段表型分析。
PLANT-GPK v2.7: Spatial Heterogeneity and Predictive Digital Twin for Plant Phenotyping
将植物图像分3x3网格反演ODE参数，构建空间生理热图与预测数字孪生。
PLANT-GPK v4.0: Multi-Stage Plant Phenotyping with Time-Discovery and Harvest Prediction
扩展PLANT-GPK框架，从单张图像反演植物生理参数与隐藏时间维度，实现跨生育期表型分析与收获期预
A data‐driven image extraction and analysis pipeline for plant phenotyping in controlled environments
构建多光谱图像提取分析流程，实现多作物表型自动化量化。
Real-Time IoT-Integrated Ensemble LSTM–Bi-LSTM Framework for Greenhouse Microclimate Forecasting
提出物联网集成LSTM与Bi-LSTM加权集成框架，实时预测温室微气候。
International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science·10月17日 · 周六49 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 1
AI SMART AGRO SYSTEM: A WEB-BASED AI-ASSISTED DECISION SUPPORT PLATFORM FOR FARMERS
构建一个面向农民的网页版AI决策支持平台，集成病害识别、选种、土壤、灌溉与天气建议。
A growing challenge: stakeholder perceptions of AI and ML applications in U.S. agriculture
通过问卷与访谈调查美国农业利益相关者对AI/ML应用的认知与障碍。
Peach-YOLO:基于改进YOLOv8与多注意力融合的复杂环境桃实时检测方法
提出Peach-YOLO改进YOLOv8n模型，实现复杂环境下桃果实实时检测。
MambaSeed:基于Mamba的轻量级混合视觉网络用于番茄叶病识别(PLOS ONE)
提出轻量级混合视觉网络MambaSeed，实现番茄等作物叶病高效识别。
人民日报刊发《为"植物生命之树"绘制全景图》:AI实现跨物种基因注释工作缩短到几天
人民日报"院士讲科普"刊发关于"植物星球计划"的科普文章,介绍AI可实现跨物种高通量、标准化、自动化基因注释,把原本需要数月才能完成的工作缩短到几天、整体准确率可稳定在较高水平;通过系统发育信息的"望远镜"和群体基因组的"显微镜"把"大海捞针"变成"精准导航",为下一代作物育种提供重要公共产品。
山东印发《数字强省建设"十五五"规划》建设特色农业"大脑"
山东省政府印发《数字强省建设"十五五"规划》,提出实施"人工智能+农业"行动、开展农业传感器与专用芯片和模型算法研发攻关、大力发展智能农机和农业机器人等智能装备、支持"无人农场"建设、每年支持建设30个智慧农业应用场景、80个数字农业发展县,支持德州聊城"吨半粮"引领区数智化建设。
An entropy-guided dynamic lightweight network for identification of wild edible vegetables of BTR
提出熵引导动态轻量网络，用于识别BTR野生食用蔬菜。
BTSR-Net: Boundary–topology guided structural refinement for high-resolution remote sensing image segmentation
提出BTSR-Net，用边界与拓扑引导提升高分辨率遥感影像分割的结构连续性。
Enhanced Convolutional Neural Network Architecture with Attention-Guided Feature Refinement for Robust Image Classification
提出注意力引导细化网络AGR-Net，在CIFAR-10上兼顾精度与参数效率。
A cross-domain review of artificial intelligence techniques for iot security, computer networks, image processing and smart agriculture in connected environments
综述AI在物联网安全、计算机网络、图像处理与智慧农业中的应用与局限。
A smart agriculture-oriented cross-attention multiscale CNN for sugarcane disease diagnosis
提出交叉注意力多尺度并行CNN，实现甘蔗叶病自动分类。
Current applications of artificial intelligence for advancing agriculture, sustainability and climate mitigation
综述农业人工智能在精准灌溉、产量预测、病虫害监测等应用及落地挑战。
A Comprehensive Review on Multi-Modal Large Language Models and Agentic Architectures for Precision Agricultural Decision Support
综述多模态大模型与智能体架构在精准农业决策支持中的应用与不足。