#农业AI

设计并田间验证了基于视觉的小麦播种分级压实强度控制系统。

提出EOL-DQN改进深度强化学习模型，用于马铃薯种薯切块智能决策。

CGTN 报道黑龙江农业数字化转型。在北大荒信息公司，一面墙大小的数字地图追踪约 320 万公顷农田的状况。土壤条件、作物生长和拖拉机运动数据在屏幕上更新。黑龙江省耕种收综合机械化率达 99.28%，已连续 16 年粮食总产量位居全国第一。激光除草机器人在田间作业可清除 95% 以上的杂草，作物损伤低于 0.1%；电动驱动精量播种机比传统机械式播种机减少种子损伤、作业速度快约 50%。"十五五"期间黑龙江将发展农业机器人和智能农业装备产业。

用无人机多光谱和VGG21深度学习检测小麦涝害并评估硅肥效果。

开发基于AI的无人机系统，用无监督算法从航拍图像估算果树高度和冠层体积。

近日，上海市农业科学院生态环境保护研究所土壤修复与保育团队正式上线"坤灵智壤-多智能体协同都市农田土壤健康诊断系统 V1.0"。该系统基于多源数据构建了集土壤健康监测数据库、专业计算引擎与多智能体协同系统于一体的综合性智能平台，将 AI 技术与土壤健康评估深度融合，打造农田土壤"数字医生"，已建成覆盖 6 大类因子、25 个协变量、1629 个土壤样点数据。

第三十三届中国北京种业大会上，北京市农林科学院玉米研究所首席科学家赵久然带来最新成果矮秆 LC6569 和京科 857D，并与北京联创种业有限公司签署科技成果转化合作协议。LC6569 是国内首个即将通过国家审定的矮秆玉米品种，株高仅 2.3 米左右，比常规玉米矮一大截，却能在每亩 6000 株的高密度下保持大果穗，实现矮秆、耐密、高产、抗倒伏和全程机械化，明年推广面积预计达 20 万亩以上。

第三十三届中国北京种业大会以"AI 赋能智慧育种 数智引领种业未来"为主题，首次将智慧育种作为主线。大会推出 145 项具有自主知识产权的育种芯片、大模型、表型采集智能设备等成果，育种各环节人工智能渗透率达 90% 以上。在"基因解码"板块，50 多款"京牌"育种芯片覆盖农作物、畜禽、水产、林果全品类；"模型演算"板块展示 30 多款种业大模型，超三分之一由在京单位牵头研发。

埃及农业研究中心大田作物研究所水稻研究部博士艾哈迈德·哈塔布在《人民日报海外版》撰文指出：长远规划、政策支持、科技创新与基建投入，为中国农村发展提供了重要支撑。中国在分子育种、基因组研究与作物改良技术领域持续深耕，智慧农业技术加速落地，人工智能、无人机、遥感、大数据平台与精准灌溉系统深度融入生产各环节。数字农业不仅升级了生产方式，也拓宽了增收渠道。

利用随机森林结合遥感与GIS绘制印度Latur地区地下水潜力图。

综述遥感和AI在农林领域的先进技术及其应用。

综述空气传播植物病原体的生物监测技术及其在病害预警中的应用。

提出结合Real-ESRGAN超分辨率和YOLO分割的农田边界提取框架，提升中分辨率卫星影像识别精度

提出动态多尺度特征融合与层级注意力网络，用于叶片实例分割，提升精度。

开发了BioIMA桌面工具，实现生物图像表型标准化自动提取，无需训练模型。

提出PlantC2USeg，通过跨尺度一致性预训练实现少样本植物点云分割。

提出一种集成AI、IoT和嵌入式系统的自主多作物除草与养分管理机器，实现精准农业。

提出 AgriTwin AI 框架，融合数字孪生与多模态可解释 AI，弥合农业数据与认知鸿沟。

评估五种深度卷积神经网络在自然田间条件下对绿豆叶部病害的识别性能。

综述智能农学新兴技术与可持续实践，重点评述第13章未来农学趋势与挑战。