可解释集成学习框架助力农产品产地可信溯源——以中国六个区域猕猴桃为对象
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业团队在光谱数据建模的可解释方法研究上取得重要进展。该研究以中国六个区域的猕猴桃为对象，结合高光谱技术和集成学习方法构建猕猴桃产地溯源模型，并利用可解释性人工智能方法对最优的溯源集成模型进行分层和整体解释，在提高产地溯源准确率的同时，深入理解光谱数据背后预测农产品产地的逻辑。博士生李佳利为第一作者，钱建平研究员和吴文斌研究员担任共同通讯作者。论文链接：https://doi.org/10.1016/j.aiia.2026.05.010