A comparative analysis on maize yield prediction using sentinel 2A and Landsat 8 satellite image in Sundarganj, Gaibandha, Bangladesh
用Sentinel 2A与Landsat 8的NDVI回归模型预测孟加拉国玉米产量并比较精度。
同时包含 坦桑尼亚、玉米、产量预测 的农业资讯,共 6 条。
用Sentinel 2A与Landsat 8的NDVI回归模型预测孟加拉国玉米产量并比较精度。
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield,实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
评估三种机器学习模型在厄瓜多尔农场级玉米产量预测中的空间可迁移性。
提出基于无人机多光谱的源端性状中介框架,实现玉米动态产量预测。
结合迁移学习与SCOPE模型,利用不同空间尺度光谱数据预测玉米产量。