PNS-WINGS-AHP–EWM集成框架:数字农业多准则决策分析方法
山东农业大学经济管理学院与山东女子大学商学院发表于《Symmetry》2026年第18卷第9期1435(7月7日投稿、8月21日修订、8月25日接收、8月27日发表)。针对数字农业多准则决策分析(MCDA)中难以表示不确定专家判断、捕捉因子间影响结构、整合互补权重信息的难题,构建集成Pythagorean Neutrosophic Sets(PNS)–Weighted Influence Non-linear Gauge System(WINGS)–Analytic Hierarchy Process(AHP)–Entropy Weight Method(EWM)框架。应用于数字农业案例识别关键影响因素并确定发展优先级,结果显示经济发展水平(W1)排名第一,其次是数字技术水平(W6)和数字基础设施(W5);WINGS分析揭示因子间感知影响结构,数字基础设施(W5)为网络中最强净影响因子。