Advances in artificial intelligence and geomatics technology for the transformation of global agri-food systems: A review
综述AI与地理空间技术在全球农业食品系统转型中的应用,分析2004-2025年文献,识别可持续农业实
综述AI与地理空间技术在全球农业食品系统转型中的应用,分析2004-2025年文献,识别可持续农业实
云南省农业科学院粮食作物研究所栽培生理研究创新团队9月1日在临沧市双江县沙河乡允俸村实施110亩"云粳37号"水稻绿色高效机械化生产技术集成示范样板,现场测产验收结果显示示范片平均亩产达536.53千克,较对照增产40.72千克,增幅8.21%,每亩节约生产成本80元,合计节本增效222.50元/亩。示范片采用机械化流水线精量播种,叠盘暗化催芽48小时,运用无人机多光谱遥感技术同步融合卫星影像、地面墒情及气象站实时数据,反演叶面积指数、冠层含水量及氮素营养诊断参数,动态生成肥料处方图。
内蒙古农业大学资源与环境学院李斐教授团队近日在国际期刊《Field Crops Research》和《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》发表突破性成果,针对滴灌马铃薯氮素管理难题,以乌兰察布市马铃薯科技小院为"试验田",构建"精准监测—模型迁移—优化管理"完整技术链条。团队巧妙融合主动学习与迁移学习技术,从海量数据中筛选"高信息量样本",教会模型快速适应不同环境;同时精准识别马铃薯"氮素敏感波段",使传感器能像医生听诊器一样通过叶片光谱变化快速诊断植株营养状况,氮素监测模型具备跨年份、跨传感器的超强适应能力,为区域尺度氮素动态监测提供可靠工具。农户通过手机 APP 即可接收施肥建议,如同拥有"私人营养顾问"。