Prediction of lactation milk yields using machine learning based on milk production data and reproduction performance indicators
用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量,Extra Trees表现最佳。
用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量,Extra Trees表现最佳。
提出地表反射率校准方法,结合机器学习与双源像素分解,提高半干旱区玉米蒸散发估算精度。
通过数据同化整合卫星遥感与WOFOST模型,提高夏玉米产量估算精度。
综述小农户精准养分管理技术,分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。
提出AI框架,结合机器学习与天气分析,推荐作物并预测产量。
用机器学习将SMAP土壤水分降尺度至1km,评估匈牙利农业干旱。
提出时空采样树算法STS-T,用于马来西亚半岛森林火灾易发性制图,兼顾精度与可解释性。
利用随机森林结合遥感与GIS绘制印度Latur地区地下水潜力图。
研究气候变化与植被动态对莫桑比克玉米生产的影响,采用分位数回归和机器学习方法。
提出基于线性光谱混合分析和随机森林的作物残茬覆盖度遥感估算方法,应用于华北平原。
提出智能作物推荐系统,结合AI与实时天气,推荐作物并检测病害。
Estimation of Agricultural Vegetation Water Stress Using Feature-Optimized Remote Sensing and Ensemble Machine Learning。Smart Agricultural Technology
系统综述2020-2026年精准农业在玉米生产中的应用,纳入129项研究,评估技术、应用及产量优化效
提出基于HYDRA字典方法的机器学习框架,结合物候特征预测玉米产量。
用机器学习集成方法预测作物产量,比较七种回归算法,发现Bagging效果最佳。
用机器学习代理模型预测多样化轮作对SOC和N2O的影响,识别气候智能管理区域。
提出基于树干半径和径向生长率的机器学习模型,实现多树种年龄估算。
提出可解释机器学习框架,同时预测土壤质地和含水量,提升模型透明度和可信度。
基于无人机多模态遥感数据,构建综合高光效表型指数并精准估算,用于小麦育种材料筛选。
综述遥感与机器学习在印度园艺作物精准管理中的应用,涵盖原理、方法、案例与挑战。