Dynamic thermal imaging for crop water stress detection across phenological stages: Enhancing irrigation scheduling precision
综述物候期对热成像CWSI阈值的影响,提出物候感知灌溉调度框架。
同时包含 玉米、遥感、机器学习、产量 的农业资讯,共 6 条。
综述物候期对热成像CWSI阈值的影响,提出物候感知灌溉调度框架。
系统综述2020—2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化研究。
系统综述2020-2026年精准农业在玉米生产中的应用,纳入129项研究,评估技术、应用及产量优化效
提出基于HYDRA字典方法的机器学习框架,结合物候特征预测玉米产量。
系统综述2020-2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化,纳入129项研究。
王毅、崔茜彤、王晨、熊宝伟、邵国敏、王琬莹、曹培、韩文霆(西安财经大学/西北农林科技大学/西安理工大学)针对传统玉米产量预测方法难以揭示变量间因果关系的问题,提出融合因果推断与机器学习的预测方法:基于遥感指数、气象数据、土壤剖面湿度和阶段性作物观测数据等多源异构信息,采用偏相关与瞬时条件独立算法系统分析玉米产量与各影响因子之间的因果关系,构建可解释的玉米产量预测模型。