#作物响应

评估生长季内天气变量时间聚合粒度对水稻产量机器学习模型预测与可解释性的影响。

利用叶片电信号监测番茄在持续供水偏差下的早期电生理响应与光合变化。

比较测量、传递函数和反演建模获取土壤水力参数对小麦模拟的影响。

综述构建了水稻小麦倒伏从分子到收获的跨尺度力学框架，连接生物力学性状、表型检测与智能收获。

综述植物在复合环境胁迫下的快速全株信号传导机制，提出多速信号架构并强调气孔协调。

对比经典机器学习与深度学习模型在精准农业早期杂草检测中的性能。

通过田间试验和无人机高通量表型分析，研究水稻叶片结构在干旱下维持光合并增产的机制。

中国农业科学院蔬菜花卉研究所王晓武科研团队对白菜和甘蓝两类芸薹属作物的驯化进行了深入研究,揭示了驯化与古多倍化形成的亚基因组的关系,相关研究结果于 8 月 15 日在线发表于 Nature Genetics 上。研究完成了白菜和甘蓝类蔬菜作物代表材料的基因组重测序,构建了白菜和甘蓝类蔬菜的群体基因组变异图谱,分别确定了一大批白菜和甘蓝叶球形成与膨大根(茎)驯化选择的基因组信号与相关基因,为加快白菜类与甘蓝类蔬菜分子育种奠定了重要基础。