论文Smart Agricultural Technology9月18日 · 周五AshGdNutDefAM: Machine-learning-based multi-feature framework for nutrient deficiency detection and classification in Ash gourd Plant提出AshGdNutDefAM多特征机器学习框架，自动检测和分类冬瓜缺镁缺铁症状。农业AI与大模型#智慧农业#农业人工智能#计算机视觉+266 分阅读 3
论文MDPI Eng 7(9):4729月12日 · 周六YOLO-Based Deep Learning Pipeline for Detecting Nutrient Deficiency Symptoms in Roselle (Hibiscus sabdariffa L.)用YOLO系列模型检测玫瑰茄钙钾铁磷缺乏的视觉症状。农业AI与大模型#智慧农业#农业人工智能#目标检测+273 分阅读 2
