Uncertainty propagation and intercomparison of multi-sensor measurements of vegetation stress in sub-optimal conditions
评估多传感器植被胁迫测量在非理想条件下的不确定度传播与一致性。
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沿着“作物表性”继续探索,共 1 条内容。
评估多传感器植被胁迫测量在非理想条件下的不确定度传播与一致性。
评估八种RGB预训练超分方法直接用于多光谱作物图像,检验其空间增强与光谱保真效果。
用CycleGAN和迁移学习融合无人机与卫星影像,提取宝鸡峡灌区夏收作物。
中国农业科学院蔬菜花卉研究所王晓武科研团队对白菜和甘蓝两类芸薹属作物的驯化进行了深入研究,揭示了驯化与古多倍化形成的亚基因组的关系,相关研究结果于 8 月 15 日在线发表于 Nature Genetics 上。研究完成了白菜和甘蓝类蔬菜作物代表材料的基因组重测序,构建了白菜和甘蓝类蔬菜的群体基因组变异图谱,分别确定了一大批白菜和甘蓝叶球形成与膨大根(茎)驯化选择的基因组信号与相关基因,为加快白菜类与甘蓝类蔬菜分子育种奠定了重要基础。
上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种,被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种;"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩,增产稻谷3亿公斤,节约水资源16亿吨,实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域,节水可达50%。
综述小麦对锌铁锰铜硼等微量元素的响应及其对生长、产量和品质的影响。
对188份印度水稻高代育种系进行全基因组关联分析,定位产量相关性状的SNP标记。
上海市农科院生物所中国(上海)国际藜麦创新中心选育的菜用藜麦专用品种沪藜1号、基因中心选育的浩农1号、沪芊、缤纷1号等系列国产生菜新品种在山东青岛举行的全国名特优新农产品产销对接活动重点展示。沪藜1号目前在崇明、宝山、奉贤累计示范种植500余亩次。
Yingjie Song、Yi Song、Qiusu Wang 发表论文。基于2012—2023年中国粮食主产县面板数据,将2020年"国家数字乡村试点项目"作为准自然实验,采用双重差分模型评估该政策对粮食安全韧性的影响及其机制。结果显示:数字乡村发展对粮食安全韧性具有显著驱动效应,在南方地区、劳动资源丰富地区、经济发展水平较低地区效应更显著。机制分析表明,数字乡村发展通过规模化粮食经营和农业技术进步增强粮食安全韧性;资源配置效率和财政透明度对数字乡村发展影响粮食安全韧性起正向调节作用。