AI-Based Intelligent Crop Selection Using Market and Environmental Analysis
构建融合环境参数与市场指标的AI作物选择系统,比较多种机器学习模型推荐适宜作物。
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沿着“作物选择”继续探索,共 3 条内容。
构建融合环境参数与市场指标的AI作物选择系统,比较多种机器学习模型推荐适宜作物。
基于约旦1998–2023年数据,评估干旱区土壤固碳潜力与经济可行性。
基于土壤pH、温湿度和降雨,用机器学习构建智能选种模型并开发交互式仪表板。
上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种,被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种;"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩,增产稻谷3亿公斤,节约水资源16亿吨,实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域,节水可达50%。
Frontiers in Conservation Science发表的气候智能型农业(CSA)系统综述。CSA为应对气候变化提供改善农业生产力、恢复力与碳固存的途径。文献检索自Web of Science与Scopus数据库,检索遵循PRISMA指南直至2026年3月,并通过混合方法评价工具(MMAT)进行质量评价。随后,研究采用理论-情境-方法(TCM)与前置因素-决策-结果(ADO)框架对文献进行文献计量分析,以映射CSA文献中的主题演变与关键研究问题。结果显示CSA研究正在快速扩展,碳固存、再生农业与低排放农业已形成明确的主题集群。CSA在粮食安全、农场收入与产量方面持续表现出效益,并有助于多项可持续发展目标(SDGs)。
中国农业科学院蔬菜花卉研究所王晓武科研团队对白菜和甘蓝两类芸薹属作物的驯化进行了深入研究,揭示了驯化与古多倍化形成的亚基因组的关系,相关研究结果于 8 月 15 日在线发表于 Nature Genetics 上。研究完成了白菜和甘蓝类蔬菜作物代表材料的基因组重测序,构建了白菜和甘蓝类蔬菜的群体基因组变异图谱,分别确定了一大批白菜和甘蓝叶球形成与膨大根(茎)驯化选择的基因组信号与相关基因,为加快白菜类与甘蓝类蔬菜分子育种奠定了重要基础。
上海市农科院生物所中国(上海)国际藜麦创新中心选育的菜用藜麦专用品种沪藜1号、基因中心选育的浩农1号、沪芊、缤纷1号等系列国产生菜新品种在山东青岛举行的全国名特优新农产品产销对接活动重点展示。沪藜1号目前在崇明、宝山、奉贤累计示范种植500余亩次。
对188份印度水稻高代育种系进行全基因组关联分析,定位产量相关性状的SNP标记。
9月30日,上海市农业科学院召开市级数字化项目工作交流会;院党委书记金俊峰率队赴复旦大学调研交流。9月28日园艺所植物工厂团队参加中国农业工程学会设施园艺工程专业委员会2026年学术年会;生态所主持的上海市农业科技创新项目"草莓工厂化高效育苗技术研发与产业示范"推进。9月29日食用菌所副所长宋春艳一行赴新疆调研食用菌产业;9月30日院生物所开展2026年科普援疆活动。
浙江省农业科学院蚕桑研究所选育的蚕新品种「钱塘×新潮」通过浙江省品种审定。该品种四龄起蚕虫蛹率94.9%,万头产茧量3.9公斤,解舒丝长755米,净度95.8分,实用孵化率98.7%,茧丝纤度2.5旦。平均每盒蚕种产茧量41.3公斤,每张蚕种产值974元。该品种兼顾蚕农生产效益与丝厂加工需求,丰富浙江省优质蚕品种供给。
"鄂蚕3号"虫蛹统一生命率达92%以上,单张产茧33.95公斤,提高9.94%,一茧丝长1150米,出丝率17.88%;"鄂蚕4号"单张产茧量34.2公斤,提高10.75%,一茧丝长1198米,出丝率18.80%,均优于对照黄鹤×朝霞。