PHOTOSYNTHESIS EFFICIENCY AND GENETIC AND ENVIRONMENTAL INFLUENCES ON PLANT GROWTH
综述光合效率的遗传与环境决定因素及其互作对植物生长的影响。
阅读 0
关键词 · 相关资讯与研究
沿着“光合预测”继续探索,共 0 条内容。
综述光合效率的遗传与环境决定因素及其互作对植物生长的影响。
提出双层随机模型预测控制,协调温室在包销协议与天气不确定性下的生产决策。
提出分层跨模态时空注意力网络HCM-STAN,融合多源农业数据预测喜马拉雅山区苹果产量。
构建数据驱动光调控决策框架,优化黄瓜幼苗光强与光谱以提升光合效率并降低能耗。
融合遥感、气象与SIF数据,提出物候阶段渐进式融合方法预测河南县域冬小麦产量。
对比五种卫星遥感GPP模型在温带落叶林的表现,揭示季节偏差规律。
用可解释机器学习预测中国北方落叶松林单木未来生长。
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所智慧气象与农业气候资源利用创新团队提出塑性感知基因组选择框架,实现跨环境小麦基因组预测与育种资源高效配置,研究成果发表在《农业计算机与电子学》(Computers and Electronics in Agriculture)。仅使用50%基因型在3个环境中的表型数据,株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到0.70、0.54和0.59。框架将小麦对环境变化的响应量化为特征指标,无需复杂环境描述数据即可开展跨环境预测。