Wireless Sensor Network Intrusion Detection: A Review of Statistical, Machine Learning, and Federated Methods
综述无线传感器网络入侵检测从统计到机器学习、深度学习、可解释AI与联邦学习的方法演进与挑战。
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综述无线传感器网络入侵检测从统计到机器学习、深度学习、可解释AI与联邦学习的方法演进与挑战。
综述联邦学习、TinyML与可解释AI在IoT/IIoT入侵检测中的进展,并提出统一框架。
提出基于格密码的WSN认证框架,抵抗量子攻击,保障消息传输安全。
综述无人机与遥感目标检测中的对抗补丁与伪装攻击及防御,并提出几何感知分类体系。
9月7日是袁隆平院士诞辰96周年,由湖南省农业科学院牵头联合湖南杂交水稻研究中心、绥宁县人民政府以及相关种业企业,在湖南省邵阳市武阳村开展总面积202亩的超级稻爽两优138大面积制种示范。专家组现场随机抽取3块田开展机械实收测产:三块田平均亩产530.4公斤,创下杂交水稻大面积制种高产新的世界纪录。
综述水下光学图像中的小目标检测,梳理问题、数据集、算法,并展望未来方向。
开发融合边缘自动化与人机回路的果园入侵检测系统,用传感器和摄像头实现实时报警与手机核验。
提出一种注意力引导的自适应多尺度融合方法,提升遥感图像目标检测精度。
内蒙古农业大学资源与环境学院李斐教授团队近日在国际期刊《Field Crops Research》和《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》发表突破性成果,针对滴灌马铃薯氮素管理难题,以乌兰察布市马铃薯科技小院为"试验田",构建"精准监测—模型迁移—优化管理"完整技术链条。团队巧妙融合主动学习与迁移学习技术,从海量数据中筛选"高信息量样本",教会模型快速适应不同环境;同时精准识别马铃薯"氮素敏感波段",使传感器能像医生听诊器一样通过叶片光谱变化快速诊断植株营养状况,氮素监测模型具备跨年份、跨传感器的超强适应能力,为区域尺度氮素动态监测提供可靠工具。农户通过手机 APP 即可接收施肥建议,如同拥有"私人营养顾问"。