农业人工智能 三维重建

提出几何约束3D高斯泼溅方法，低成本重建植物点云并实现高精度表型分析。

提出CBAM-UNet分割与相机配置优化结合的水稻多视角三维重建流程，兼顾精度、完整性与效率。

提出Poplar-Studio框架，从多视角点云重建可编辑的杨树幼苗三维结构模型。

提出基于智能手机视频的盆栽植物三维表型工作流F2DMAS，实现复杂背景下高效高精度重建与测量。

评估7种网格重建流程在作物表型三维数字化中的保真度与一致性。