Artificial Intelligence-Based Crop Recommendation Using Soil and Climate Data: A Comprehensive Review of Machine Learning, Deep Learning, and Smart Agriculture Approaches
综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。
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农业人工智能 作物推荐
AgriSphere: A Smart Agriculture Framework Integrating IoT and Artificial Intelligence for Adaptive Crop Selection
提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。
Smart crop recommendation: fusing nutrient and climate data with Krill Herd Optimization and explainable AI
提出融合养分与气候数据、KHO优化和可解释AI的作物推荐框架，Tab Transformer精度达0
KRISHI.AI: an explainable machine learning framework for data-driven crop recommendation
提出可解释AI框架KRISHI.AI，基于土壤和气候数据推荐作物，并解释推荐原因。
International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)·9月7日 · 周一40 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Ai Based Smart Crop Recommendation and Yield Prediction Using Ml and Weather Analytics
提出AI框架，结合机器学习与天气分析，推荐作物并预测产量。
International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning 2026, 6(9s): 1668-1689·9月5日 · 周六77 分 论文农业人工智能与决策模型阅读 0
IoT-Enabled Evidence-Fusing Graph Neural Network With Attention-Based Feature Engineering For Uncertainty-Aware Crop Recommendation（IJAIML Vol.6 No.9s 1668-1689）
提出IoT-AM-EFGNN框架，结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。
International Journal of Creative and Open Research in Engineering and Management·9月5日 · 周六48 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
An Integrated AI-Based Crop Prediction and Advisory Platform for Precision Agriculture
提出SmartCrop AI平台，集成机器学习预测、土壤评估、AI咨询和市场价格信息，辅助精准农业决
Smart Crop Recommendation System
提出智能作物推荐系统，结合AI与实时天气，推荐作物并检测病害。