A NOVEL HYBRID CLUSTERING AND ENSEMBLE LEARNING FRAMEWORK FOR AGRICULTURAL CROP RECOMMENDATION
提出聚类加集成学习的混合框架，用土壤气候数据做作物推荐。
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A Systematic Study of Supervised and Ensemble Learning Approaches for Crop Selection in Smart Agriculture
系统综述2016-2026年24项作物推荐研究，比较四类机器学习方法并指出基准精度已趋饱和。
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Crop recommendation in precision agriculture: a systematic literature review of methods, trends, and challenges（精准农业中的作物推荐：方法、趋势与挑战系统综述）
系统综述129篇2020-2026年文献，梳理精准农业作物推荐的方法、趋势与挑战。
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Ai Based Smart Crop Recommendation and Yield Prediction Using Ml and Weather Analytics
提出AI框架，结合机器学习与天气分析，推荐作物并预测产量。
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Smart Crop Recommendation System
提出智能作物推荐系统，结合AI与实时天气，推荐作物并检测病害。
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