农业人工智能 农业遥感

通过长期定位试验研究氮肥后效对冬小麦-夏玉米轮作系统土壤-作物协调及微生物功能的调控机制。

综述无人机图像小目标检测的深度学习研究，提出对称性视角与三层框架。

提出融合AI、区块链、物联网与遥感的数字生命周期思维框架，用于食品系统可持续性评估。

黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所所长郑妍妍介绍,黑龙江省农科院在人工智能+农业领域开展实践探索:依托大数据中心开展农业数据汇通管用全链条研究,构建长时间序列、多时空分辨率、覆盖寒地主要粮食作物全生育期的作物表型、土壤、气象、病虫害等于一体的寒地农业高质量数据体系。

提出边界感知双流网络，从无人机影像中恢复破碎地膜拓扑并自动制图。

2026年中国国际服务贸易交易会上，中粮集团展示玉米质量智能检验应用入选国资委首批央企人工智能战略性高价值场景；广西展示已在马来西亚榴莲主产区规模化落地的榴莲大模型；中国铁塔在北京西山试验林场构建空地一体林草防火监测体系，林上火情监控覆盖率提升至40%以上、重点林下区域达95%。

用无人机多模态图像和CNN预测大豆八种种子成分，蔗糖精度最高。

综述土壤科学、地球观测、AI与决策支持，提出可持续土壤治理实现零食物缺口的整合框架。

综述量子机器学习在农业遥感中的能力、应用与机遇。

通过文献计量分析，梳理精准农业与林业的研究趋势、主题结构和热点方向。